Как провести А/Б тестирование на сайте?

Что такое A/B тесты?

Задумывались ли вы, как процесс принятия решений обычно работает для конкретной кампании, проекта или инвестиций в вашей компании? Большинство проектов не имеют определенного статуса деятельности и разработанной схемы реализации – по крайней мере, это то, что говорят менеджеры, когда спрашивают их мнение. Обычно основные предположения создаются руководителем проекта, который действует довольно инстинктивно, иногда также руководствуясь опытом, но он может отличаться и не всегда соответствовать потребностям данного момента и конкретному клиенту.

Учитывая возможность ошибок, такая схема не дает никакой уверенности в успехе, не позволяет быстро устранить ошибки, а также не гарантирует, что конкретный, не всегда последовательный образ мышления будет совпадать с предпочтениями клиентов. Вот почему так важно внедрить A/B-тесты, которые не только дают четкое представление о ситуации, но и быстро устраняют опасность неудачных инвестиций и неправильно выбранного направления распределения или продвижения в данном бюджете.
Как администраторы, так и сами владельцы сайтов могут неоднократно сталкиваться с неудовлетворительными результатами. Здесь идет речь о конверсии, прибыли или генерации трафика. В такой ситуации будет ли уместным создание новой версии сайта? Конечно! Благодаря этому вы можете не только привлечь потенциального клиента, но и показать, что как компания вы развиваетесь и не отстаете от конкурентов.

Как вы знаете, вопросы дизайна очень важны, потому что они обычно дольше удерживают потенциального клиента для вашего предложения. Что нужно сделать, чтобы пользователь действительно оставался с нами дольше? A/B-тестирование довольно распространено сегодня и состоит в основном в подготовке двух вариантов сайта, которые отличаются по выбранному элементу – тот, который оказывается более выгодным, остается на сайте. Благодаря этим наблюдениям вы можете узнать поведение пользователей, что влияет на дальнейшее понимание пути клиента на вашем сайте. Стоит помнить об анализе статистики из Google Analytics, который будет ключевым при проведении A/B-тестов на сайте. Иногда небольшие изменения приносят впечатляющие результаты!

Чтобы хорошо понять, что такое A/B-тесты, стоит привести по крайней мере несколько важных примеров, когда их реализация может принести реальные выгоды. Так что же можно проверить с помощью этого метода?

Внешний вид баннера

Графические изменения для конкретного креатива могут указывать, какие элементы определенно больше привлекают внимание пользователей, а какие – наоборот. Иногда достаточно переместить кнопку действия в другое место или использовать привлекательное лицо амбассадора компании, чтобы получить совершенно разные цифры из кликбайта.
Но это еще не все, поскольку в качестве графического подхода к теме баннеров в тестах А/Б следует также учитывать значение и красноречие сообщений. Другой шрифт, больший шрифт или цвет баннера – каждый элемент может иметь большее или меньшее влияние на клики.
Поэтому используйте различные виды баннеров и распространяйте их одновременно по конкретным целевым группам. Исходя из этого, вы сделаете выводы о том, как создавать последующие креативы, и в то же время уменьшите вероятность разработки материалов, которые не будут полностью отражены в вашей деятельности и пользовательских предпочтениях.

Подписка на новостную рассылку

Когда человек выпускает электронную книгу, он, как правило, возлагает большие надежды на успех своего проекта. Тогда оказывается, что результаты его работы отличаются от желаемых – потому что мало пользователей, которые подписываются на рассылку новостей и скачивают электронную книгу. Чтобы протестировать различные варианты записи, стоит использовать A/B-тесты, которые в этом случае могут дать большую эффективность при получении большего количества отведений.
Иногда достаточно изменить основное сообщение, чтобы конвертировать через рассылку в несколько раз больше подписок. Проверьте силу слова, принимая во внимание числа, прилагательные, специальные символы и многое другое. Посмотрите на эти варианты:

•  Как получить на 50% больше клиентов в месяц?
• Как получить еще 30 000 клиентов в месяц?
• Как получить в два раза больше клиентов за месяц?
• Вы можете заработать больше?
• Вы можете заработать больше?!
• Как заработать больше?
• Посмотрите, как заработать больше!

Эти варианты, хотя и кажутся очень похожими, они отличаются. Вы будете удивлены, но такие небольшие изменения могут привести к различным результатам кампании.

Заказы

В A/B тестах также можно проверить не только то, правильно ли пользователь перемещается по этапам заказа, но, прежде всего, правильно ли спроектирован весь путь. Иногда устранение одного из обременительных этапов закупок может существенно повлиять на полученные доходы.

Знаете ли вы, что клиенты неохотно предоставляют предприятиям номер телефона? Оставляйте поле с такими данными только тогда, когда это действительно необходимо.

План испытаний А/Б

Чтобы получить правильные данные теста A/B, мероприятия всегда должны выполняться одновременно, параллельно и целевыми группами. Например, вы можете разделить пользователей на две группы и отправить им два подготовленных сообщения: A и B. Вы также можете разделить клиентов на три группы и сначала предоставить сообщение в две группы, а затем отправить версию для конвертации в третью группу. Тогда у вас есть хороший шанс проверить доходы от выбранной версии кампании или настроек сайта. Вы также можете отправить сообщение всей группе пользователей и сравнить результаты теста со старым периодом.
В общем, принцип A/B-тестирования довольно прост. Вы проверяете, какой вариант приносит лучшие результаты, например, больше подписок на рассылку, более высокий CTR или более высокий доход. Вы можете сразу проверить, как работает примененное изменение – это огромное преимущество этого метода введения обновлений на веб-сайт.
Не забывайте учитывать сезонность, изменения в предложении, временные технические проблемы или действия, при проверке результатов, полученных из тестов A/B. Также избегайте проведения тестов в прорывные моменты – когда проводятся рекламные кампании или в праздничные дни. Тогда результаты могут быть ненадежными.

Помните! В вашем плане действий укажите время для:

• проведение анализа – знать, что именно тестировать; не тратьте время на тесты, которые не имеют большого значения и не сильно изменятся в контексте продаж в долгосрочной перспективе;
• выработка гипотезы – что именно вы хотите проверить, какую цель вы предполагаете и какие решения могут принести пользу;
• настройка соответствующего A/B-инструмента тестирования;
• тест производительности для отдельных версий;
• мониторинг теста, чтобы убедиться, что он работает как запланировано;
• краткое изложение выводов и возможной оптимизации теста;

A/B-тестирование не рекомендуется для небольших сайтов. Здесь ваши основные действия должны быть направлены в первую очередь на увеличение трафика, потому что чем больше масштаб бизнеса, тем выгоднее проводить тесты. Более того, чем больше трафика получает сайт, тем меньше время тестирования. Вы можете проверить больше решений, у вас больше шансов увеличить количество конверсий. Даже небольшое увеличение вашего коэффициента конверсии может означать сотни тысяч дополнительного дохода.

Распространенной ошибкой, оказывающей ключевое влияние на результаты A /B-тестов, является их слишком раннее завершение или ввод в момент, когда веб-сайт не получает достаточного трафика. Калькулятор, созданный Evan Miller может быть использован для вычисления продолжительности времени, необходимого для выполнения теста A/B. Из него вы узнаете, сколько пользователей на одну версию страницы нужно для получения надежных результатов.

Какие инструменты помогут провести A / B-тестирование на сайте?
Выбор инструмента тестирования для A/B-тестирования крайне важен для получения правильных результатов. Вы можете включить такой инструмент, как Google Optimize, в свои планы оптимизации, который является бесплатным A/B-инструментом тестирования – идеально, если вы только начинаете с этим типом анализа.
Варианты инструментов А/Б обычно очень похожи и основаны на:

• перенаправление на другой URL при тестировании целевых страниц, расположенных по разным адресам
• Замена HTML-элемента на стороне браузера